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Chapter4

ハンズオンの実行

　Chapter1で行った環境構築に加え、使用するソースコードをgithubからダウンロードする。

$ git clone https://github.com/tomomano/learn-aws-by-coding-source-code.git

　を実行

　ただし、Docker imageですでにダウンロードされているので今回はスルーできる

　Docker imageからハンズオンを使用する場合

$ docker run -it tomomano/labc:latest

　を実行するとインタラクティブシェルが"root@aws-handson"に変わる




SSHコマンドにふれる

$ ssh <user name>@<host name>

　でアクセス先のIPアドレスやホストネーム

　でアクセス先のユーザー名

　SSHコマンドでログイン時の秘密鍵ファイルを指定できる

$ ssh -i Ec2SecretKey.pem <user name>@<host name>

　のような形で使う




プログラムの実行

　まずPythonの依存ライブラリをインストールする

$ cd handson/ec2-get-started

　↑でディレクトリに移動し、venvから仮想環境を作成とインストールを行う

python3 -m venv .env

source .env/bin/activate

pip install -r requirements.txt

　上記を実行することでPythonの環境構築が完了




EC2仮想サーバーの起動

　EC2インスタンスにはSSHでログイン

　SSHの公開鍵と秘密鍵が必要となるので

$ export KEY_NAME="HirakeGoma" ←キーの名前は自由

$ aws ec2 create-key-pair --key-name $(KEY_NAME) --query 'KeyMaterial' --output text > ${KEY_NAME}.pem

　を実行することでディレクトリ内にHirakeGoma.pemというファイルを生成

$ mv HirakeGoma.pem ~/.ssh/

　↑でファイルを~/.ssh/ディレクトリに移動

$ chmod 400 -/.ssh/HirakeGoma.pem

　上記のコマンドでファイルのアクセス権限を限定が可(400は所有者のみ操作可能)




　AWSにアプリをデプロイ

$ cdk deploy -c key_name="HirakeGoma"

　上記を実行することでHirakeGomaを鍵に指定




　SSHで先程のインスタンスに接続

$ ssh -i ~/.ssh/HirakeGoma.pem ec2-user@<IP address>

　-iで生成した秘密鍵を指定しEC2インスタンスにデフォルトで存在するec2-userを使用

　は自身で作成したインスタンスのIPアドレスを入力

　画面が表示されればOK




スタックの削除

$ cdk destroy

　上記のコマンドを実行するとスタックの削除が始まる

　また、SSHの鍵も不要となるので

$ aws ec2 delete-key-pair --key-name "HirakeGoma"

$ rm -f -/.ssh/HirakeGoma.pem

　を実行することでec2から鍵を削除できる。

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Chapter3

AWSの試運転

　AWSのS3(無料で可)内に格納領域(バケット)を作成、以下のコマンドを出力

$ bucketName="mybucket-$(openss1 rand -hex 12)"

$ echo $bucketName

$ aws s3 mb "s3://${bucketname}"　←バケットの生成

　(bucketnameは変数としての使用)

$ aws s3 ls

　で作成したバケットの存在を確認

　バケット内にファイルをアップデートするために

$ echo "Hello world" > hello_world.txt

$ aws s3 cp hello_world.txt "s3://${bucketname}/hello_world.txt"

　を実行

　先程と同様にlsを使用してファイルの存在を確認

$ aws s3 rb "s3://${bucketname}" --force

　上記のコマンドによってバケットを削除(バケット内にファイルが存在する場合は--forceが必要になる)

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Chapter2

ここはクラウドの概要となる

一般的にクラウドであると定義されるのは

  • On‐demand self‐service:利用者のリクエストに応じた計算資源の自動割り当て
  • Broad network access:ネットワークを通じたクラウドへのアクセス
  • Resource pooling:計算資源の分割により複数の利用者へ資源を割り当て
  • Rapid elasticity:リクエストに応じた計算資源の拡大, 縮小
  • Measured service:計算資源利用量の計測，監視

以上5項目を満たしたハードウェア，ソフトウェアのことを指す

クラウドサービスの形態は次の3つ

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「AWSではじめるクラウド開発入門」でやったこと。




Chapter1

chapter1は下準備の開発環境を整える回であった。

以下の7項目のインストールを行う。




・UNIX系コンソール

・Docker

・Python

・Node.js

・AWS CLI

・AWS CDK

・AWS認証鍵の設定




UNIX系コンソールのインストール

　WindowsPowershellを管理者で起動

　以下のコマンドをそれぞれ実行

dism.exe /online /enable-feature /featurename:Microsoft-Windows-Subsystem-Linux /all /norestart


dism.exe /online /enable-feature /featurename:VirtualMachinePlatform /all /norestart

　成功と出力されるのを確認しPCを再起動

　(Winndowsの「Windowsシステムツール」→「コントロールパネル」→「プログラム」→「Windowsの機能の有効化または無効化」から「Linux用Windowsサブシステム」と「仮想マシンプラットフォーム」にチェックを入れることでも可)

　

　下のリンクからLinux kernel update packageをダウンロード

　https://wslstorestorage.blob.core.windows.net/wslblob/wsl_update_x64.msi

　ダウンロードしたファイルを実行しダイアログにしたがってインストール




　再びWindowsPowershellを起動

wsl --set-default-version 2

　を実行しWSLのバージョンを指定する




　Microsoftstoreを起動し、Ubuntu20.04.4をインストール

　初回のみユーザー名とパスワードを設定




Dockerのインストール

　Ubuntuを開き以下のコマンドを実行

$ curl -fsSL https://get.docker.com -o get-docker.sh

$ sudo sh get-docker.sh

$ sudo groupadd docker

$ sudo usermod -aG docker $USER

　問題なく実行できれば最後に

$ docker run hello-world

　を実行し実行できればOK




Python,Node.js,AWS CDKのインストール

　Docker imageに存在するコマンド

$ docker run -it tomomano/labc:latest

　を実行することで、これら3つを含めたプログラムをインストール




AWS CLIのインストール

$ curl "https://awscli.amazonaws.com/awscli-exe-linux-x86_64.zip" -o "awscliv2.zip"

　を実行しファイルをダウンロード

$ unzip awscliv2.zip

$ sudo ./aws/install

　上記2コマンドを実行し無事に実行できたかの確認のため

$aws --version

　を実行しバージョンが出力されればOK

$ aws configure

　で初期設定を開始

　その際にAWSのシークレットキーの情報が必要となるので、自身のAWSアカウントから「セキュリティ認証情報」→「新しいキーの作成」よりキーを作成

　取得したキーの情報を入力

　region nameはap-northeast-3, output formatはjsonを入力